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游客發(fā)表
導讀：5月19日早間消息，收司流媒體音樂服務Spotify周三宣布，為用該公司收購了法國音樂推薦創(chuàng)業(yè)公司Niland的戶智團隊和技術。
Niland在人工智能領域并不出名，收司但該公司CEO達米恩·塔迪奧(Damien Tardieu)多年以來一直在研究各種方法，為用從原始音樂內容中提取有意義的戶智信息，幫助人們尋找其他音樂。薦歌
這種方法不同于Spotify和其他公司目前使用的收司協作性過濾器。它會從博客等公開渠道提取信息，為用從而尋找適合推薦的戶智歌手、專輯或歌曲，然后提供相應的建議。
這種方法也與Pandora的模式有所不同，后者由很多專業(yè)人士為歌曲添加標簽，幫助算法理解。
Spotify說：“Niland已經改變了人工智能技術優(yōu)化音樂搜索和推薦音樂的方法，他們與Spotify懷有相同的愿景，希望在合適的時候把合適的內容呈獻給合適的人。”
Spotify之前也曾經嘗試過這種模式。2014年，該公司的實習生桑達爾·蒂勒曼(Sander Dieleman)發(fā)表了一篇以內容為基礎的音樂推薦論文，但他后來加入了Alphabet旗下的DeepMind人工智能研究團隊。
Spotify還收購過MightyTV和Sonalytic等機器學習內容推薦公司。
蘋果也在逐漸將人工智能技術融入該公司的應用。除了使用算法制作歌單外，該公司還邀請明星親自參與其Beats1廣播節(jié)目。Spotify也有一些人工編輯，而該公司的Discovery Weekly個性化歌單也可以為用戶提供相關音樂。
蘋果去年12月宣布，Apple Music付費訂戶超過200萬，Spotify截至3月的訂戶超過5000萬。
Niland在人工智能領域并不出名，收司但該公司CEO達米恩·塔迪奧(Damien Tardieu)多年以來一直在研究各種方法，為用從原始音樂內容中提取有意義的戶智信息，幫助人們尋找其他音樂。薦歌
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這種方法也與Pandora的模式有所不同，后者由很多專業(yè)人士為歌曲添加標簽，幫助算法理解。
Spotify說：“Niland已經改變了人工智能技術優(yōu)化音樂搜索和推薦音樂的方法，他們與Spotify懷有相同的愿景，希望在合適的時候把合適的內容呈獻給合適的人。”
Spotify之前也曾經嘗試過這種模式。2014年，該公司的實習生桑達爾·蒂勒曼(Sander Dieleman)發(fā)表了一篇以內容為基礎的音樂推薦論文，但他后來加入了Alphabet旗下的DeepMind人工智能研究團隊。
Spotify還收購過MightyTV和Sonalytic等機器學習內容推薦公司。
蘋果也在逐漸將人工智能技術融入該公司的應用。除了使用算法制作歌單外，該公司還邀請明星親自參與其Beats1廣播節(jié)目。Spotify也有一些人工編輯，而該公司的Discovery Weekly個性化歌單也可以為用戶提供相關音樂。
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