人工智能電視養成計劃：噱頭還是黑科技？人工智能電視：噱頭還是黑科技？
說起人工智能這個詞，人工人工關注科技圈的智能智讀者朋友一定不會感到陌生。繼云計算、電視電視大數據、養成移動互聯、計劃噱頭噱智能硬件、還黑還黑物聯網、科技科技智能家居等眾多名詞之后，人工人工聽上去逼格更高，智能智同時也讓人更加心馳神往的電視電視人工智能，也開始以越來越高的養成頻率見諸于各大科技媒體。
人工智能的計劃噱頭噱迅速躥紅，與近期相關領域的還黑還黑技術突破，特別是科技科技深度學習技術的突飛猛進密切相關。
讓機器變得更聰明，人工人工一直都是廣大科學家和工程技術人員的努力方向。然而在過去的幾年中，我們看到了智能硬件雖然在品類上花樣翻新，在技術上也有了長足進步，但是在人機交互方面的表現卻一直差強人意。從語音識別、語義理解，到圖片識別、意圖分析，各種智能產品的準確率一直難以滿足人們的實際應用需求，與真正意義上的人工智能可以說相距甚遠。
不過得益于深度學習技術的出現，人工智能產品可以從海量的大數據中不斷學習、積累、比較，從而讓準確率得到持續提升。當這種積累與提升達到某個奇點時，能夠勝任人類使用需求的人工智能產品橫空出世，也就成為了水到渠成的事情。
在9月27日召開的小米秋季新品發布會上，小米發布了一系列的電視和手機新品。在眾多的新品當中，采用創新分體設計的小米電視3s65英寸和采用一體設計的小米電視3s55英寸顯得尤為引人注目，因為它們是小米推出的首款人工智能電視，并搭載了小米首款人工智能電視系統“PatchWall拼圖墻”。對于一直宣稱要“做世界上最好的電視”、渴望在智能電視行業笑傲江湖的小米來說，搶在其他友商之前率先推出這一全新品類，顯然有著非同一般的重要意義。
根據小米聯合創始人、小米電視負責人王川的介紹，早在2013年，小米電視便針對人工智能領域展開了研發與探索。2016年8月14日，“小米大腦”團隊的萬韶華博士使用基于深度卷積網絡的新算法，成功地在FDDB人臉檢測準確率榜上位列榜首。通過構建很多隱層的人工神經網絡模型，小米電視首次將“小米大腦”團隊的機器學習技術，特別是深度學習技術應用于電視系統，可以從海量的影視數據中不斷學習，在語音識別、語義理解、圖片識別、意圖分析等人工智能領域均取得了顯著成效。
作為首款人工智能電視系統，“Patch Wall拼圖墻”的最大特點，就是可以根據影視內容的分類，從海量的影視數據中提取特征，從而為不同的用戶進行匹配并提供精準內容推薦。除了可以根據家庭用戶的性別、年齡等分析用戶的喜好并精準推薦內容之外，該系統還可以根據某項特征來對影視內容進行分類，譬如“名字中帶有數字的電影”、“只有一個人的電影”、“男女主角在第8集親吻的電視劇”、“錢從空中飄落場景的電影”等等。這樣用戶即使想不起影視劇的詳細名稱，也能快速找到相應內容，是不是非常便利？因此王川表示，人工智能電視系統的出現，將帶領用戶進入真正人工智能的智能電視時代。
然而，如果您希望往客廳里搬回一臺小米電視3s，就能立刻體驗到人工智能那種“心有靈犀一點通”的感覺，那么恐怕會小小地失望一下。正所謂“蘿卜青菜，各有所愛”，要想讓人工智能電視系統完全摸清主人的脾性和喜好，就像老師給學生上課一樣，都需要經歷一個學習與積累的過程。對于這個過程，我們不妨將其稱之為“人工智能電視養成計劃”。當然了，如果您是一位發燒級的玩家，愿意通宵達旦地拿著遙控器給智能電視“上課”，那么無疑可以大大加快這個“養成計劃”的進度。
小米的“人工智能電視養成計劃”，究竟會是一場吸引眼球的噱頭，還是能夠為整個行業帶來真正顛覆的黑科技？相信在首批用戶的努力和時間的積累之下，我們很快就可以看到這個問題的答案。
人工智能的計劃噱頭噱迅速躥紅，與近期相關領域的還黑還黑技術突破，特別是科技科技深度學習技術的突飛猛進密切相關。
讓機器變得更聰明，人工人工一直都是廣大科學家和工程技術人員的努力方向。然而在過去的幾年中，我們看到了智能硬件雖然在品類上花樣翻新，在技術上也有了長足進步，但是在人機交互方面的表現卻一直差強人意。從語音識別、語義理解，到圖片識別、意圖分析，各種智能產品的準確率一直難以滿足人們的實際應用需求，與真正意義上的人工智能可以說相距甚遠。
不過得益于深度學習技術的出現，人工智能產品可以從海量的大數據中不斷學習、積累、比較，從而讓準確率得到持續提升。當這種積累與提升達到某個奇點時，能夠勝任人類使用需求的人工智能產品橫空出世，也就成為了水到渠成的事情。
在9月27日召開的小米秋季新品發布會上，小米發布了一系列的電視和手機新品。在眾多的新品當中，采用創新分體設計的小米電視3s65英寸和采用一體設計的小米電視3s55英寸顯得尤為引人注目，因為它們是小米推出的首款人工智能電視，并搭載了小米首款人工智能電視系統“PatchWall拼圖墻”。對于一直宣稱要“做世界上最好的電視”、渴望在智能電視行業笑傲江湖的小米來說，搶在其他友商之前率先推出這一全新品類，顯然有著非同一般的重要意義。
根據小米聯合創始人、小米電視負責人王川的介紹，早在2013年，小米電視便針對人工智能領域展開了研發與探索。2016年8月14日，“小米大腦”團隊的萬韶華博士使用基于深度卷積網絡的新算法，成功地在FDDB人臉檢測準確率榜上位列榜首。通過構建很多隱層的人工神經網絡模型，小米電視首次將“小米大腦”團隊的機器學習技術，特別是深度學習技術應用于電視系統，可以從海量的影視數據中不斷學習，在語音識別、語義理解、圖片識別、意圖分析等人工智能領域均取得了顯著成效。
作為首款人工智能電視系統，“Patch Wall拼圖墻”的最大特點，就是可以根據影視內容的分類，從海量的影視數據中提取特征，從而為不同的用戶進行匹配并提供精準內容推薦。除了可以根據家庭用戶的性別、年齡等分析用戶的喜好并精準推薦內容之外，該系統還可以根據某項特征來對影視內容進行分類，譬如“名字中帶有數字的電影”、“只有一個人的電影”、“男女主角在第8集親吻的電視劇”、“錢從空中飄落場景的電影”等等。這樣用戶即使想不起影視劇的詳細名稱，也能快速找到相應內容，是不是非常便利？因此王川表示，人工智能電視系統的出現，將帶領用戶進入真正人工智能的智能電視時代。
然而，如果您希望往客廳里搬回一臺小米電視3s，就能立刻體驗到人工智能那種“心有靈犀一點通”的感覺，那么恐怕會小小地失望一下。正所謂“蘿卜青菜，各有所愛”，要想讓人工智能電視系統完全摸清主人的脾性和喜好，就像老師給學生上課一樣，都需要經歷一個學習與積累的過程。對于這個過程，我們不妨將其稱之為“人工智能電視養成計劃”。當然了，如果您是一位發燒級的玩家，愿意通宵達旦地拿著遙控器給智能電視“上課”，那么無疑可以大大加快這個“養成計劃”的進度。
小米的“人工智能電視養成計劃”，究竟會是一場吸引眼球的噱頭，還是能夠為整個行業帶來真正顛覆的黑科技？相信在首批用戶的努力和時間的積累之下，我們很快就可以看到這個問題的答案。
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